如何解决 餐厅预订 APP 推荐?有哪些实用的方法?
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顺便提一下,如果是关于 如何排查和解决 Docker 容器出现 code 137 异常退出问题? 的话,我的经验是:Docker 容器出现 code 137,一般是因为容器被操作系统杀掉了,最常见原因是内存不足(OOM,Out Of Memory)。你可以按下面步骤排查解决: 1. **确认原因**:容器状态显示 137 通常代表收到了 SIGKILL 信号,通常是系统因为内存压力直接杀掉了进程。用`dmesg`查看系统日志,如果有 OOM Killer 记录,就是内存问题。 2. **检查内存使用**:用`docker stats`看容器内存用量,或者`top`/`htop`看宿主机内存状况,看是不是内存用得太满了。 3. **调整内存限制**:如果你给容器设置了内存限制,比如 `--memory=xxx`,可以适当调大,避免内存不够被杀。 4. **优化应用**:检查容器里运行的应用,看看有没有内存泄漏或者突然内存暴涨的情况,优化代码或配置。 5. **使用 swap**:如果宿主机内存紧张,开启并适当调整 swap 也能缓解一些压力。 总结:code 137 多数是内存被杀,先确认并监控内存,用合适的内存限制,优化应用内存使用,必要时调整宿主机资源即可。
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其实 餐厅预订 APP 推荐 并不是孤立存在的,它通常和环境配置有关。 和弦简单,G、D、Am、C交替,很适合熟悉基础和弦转换 return acc; 还有,避免高糖高脂的零食和饮料,别让孩子吃油炸食品或甜甜圈
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